Viés

Explicação para leigos

Viés em IA pode vir dos dados, do desenho do sistema, das métricas escolhidas ou do modo como as pessoas usam o resultado.

Exemplo prático

Um modelo treinado com histórico de contratações enviesado pode reproduzir preferências injustas ao selecionar currículos.

Erros comuns

• Achar que o computador é neutro por padrão.
• Testar apenas casos médios e fáceis.
• Não envolver pessoas afetadas pela decisão.

Termos relacionados

• Dataset
• Avaliação de IA
• Privacidade de Dados