Enciclopédia / Modelos
Parâmetro
Um valor interno ajustado durante o treinamento que influencia como o modelo responde.
Explicação para leigos
Parâmetros são números internos do modelo. Em modelos grandes, existem bilhões deles, ajustados para capturar padrões encontrados nos dados.
Exemplo prático
Quando se diz que um modelo tem 70 bilhões de parâmetros, isso indica parte do tamanho matemático do sistema, não uma garantia automática de qualidade.
Erros comuns
- Achar que mais parâmetros sempre significa melhor resultado.
- Comparar modelos só pelo tamanho.
- Ignorar dados, arquitetura, custo e caso de uso.
Termos relacionados
- Rede Neural
- LLM
- Treinamento