Enciclopédia / Dados
Treinamento
A etapa em que um modelo ajusta seus parâmetros aprendendo padrões a partir de dados.
Explicação para leigos
Treinamento é o processo de mostrar muitos exemplos a um modelo para que ele ajuste seus parâmetros e melhore em uma tarefa.
Exemplo prático
Um modelo pode ser treinado com milhares de e-mails classificados como spam ou não spam para aprender a filtrar mensagens futuras.
Erros comuns
- Achar que treinar é o mesmo que conversar com o chatbot.
- Usar poucos exemplos ou exemplos ruins.
- Não separar dados para validação.
Termos relacionados
- Dataset
- Parâmetro
- Fine-tuning