Dicionário vivo de inteligência artificial

Conceitos de IA explicados para gente inteligente que não tem tempo para enrolação.

Uma base de consulta para entender termos como prompt, token, contexto, alucinação, agentes e RAG em português claro, sempre com exemplo prático e cuidado contra hype.

Índice pesquisável

Encontre o termo certo

Arquitetura

API

Uma forma padronizada de sistemas conversarem entre si e trocarem dados ou comandos.

Arquitetura

Banco Vetorial

Banco especializado em armazenar embeddings e encontrar conteúdos semanticamente parecidos.

Arquitetura

Busca Semântica

Busca que procura significado parecido, não apenas palavras iguais.

Arquitetura

Embedding

Representação numérica de texto, imagem ou outro dado para medir semelhança de significado.

Arquitetura

Ferramentas

Recursos externos que a IA pode acionar, como busca, calculadora, arquivos, banco de dados ou APIs.

Arquitetura

RAG

Técnica que combina IA generativa com busca em documentos para responder com base em fontes externas.

Confiabilidade

Alucinação

Quando a IA responde com segurança, fluência e uma dose perigosa de invenção.

Confiabilidade

Avaliação de IA

Processo de medir se uma solução de IA responde bem, com segurança e utilidade para o caso real.

Confiabilidade

Benchmark

Teste padronizado usado para comparar modelos, ferramentas ou configurações.

Confiabilidade

Guardrails

Regras, limites e verificações que reduzem riscos no uso de IA.

Confiabilidade

Viés

Tendência do sistema a produzir resultados injustos, distorcidos ou pouco representativos.

Configuração

Temperatura

Parâmetro que influencia o quanto a resposta da IA tende a ser previsível ou variada.

Customização

Fine-tuning

Ajuste adicional de um modelo com dados específicos para melhorar comportamento em uma tarefa ou domínio.

Dados

Dataset

O conjunto de dados usado para treinar, testar ou alimentar um sistema de IA.

Dados

OCR

Tecnologia que transforma texto presente em imagens ou PDFs escaneados em texto editável.

Dados

Treinamento

A etapa em que um modelo ajusta seus parâmetros aprendendo padrões a partir de dados.

Fundamentos

Contexto

O conjunto de informações que ajuda a IA a responder com menos chute e mais precisão.

Fundamentos

Engenharia de Prompt

A prática de escrever instruções melhores para obter respostas mais úteis, seguras e consistentes.

Fundamentos

Janela de Contexto

O limite de informação que a IA consegue considerar em uma conversa ou tarefa.

Fundamentos

Prompt

A instrução que orienta a IA. Não é só pergunta: é direção de trabalho.

Fundamentos

Token

O pedacinho de texto que a IA usa para calcular leitura, resposta, custo e limite.

Gestão

Custo por Token

Forma comum de cobrar uso de modelos de IA conforme volume de texto processado e gerado.

Modelos

Deep Learning

Uma família de técnicas de machine learning baseada em redes neurais com muitas camadas.

Modelos

LLM

Sigla para Large Language Model: modelo de linguagem grande, usado em chatbots e copilotos.

Modelos

Machine Learning

Método em que sistemas aprendem padrões a partir de dados em vez de seguir apenas regras fixas.

Modelos

Modelo de Linguagem

Um tipo de IA treinado para compreender e gerar texto provável a partir de padrões aprendidos.

Modelos

Modelo Generativo

IA capaz de criar novos textos, imagens, áudios, códigos ou combinações desses formatos.

Modelos

Multimodal

IA capaz de trabalhar com mais de um tipo de conteúdo, como texto, imagem, áudio e vídeo.

Modelos

Parâmetro

Um valor interno ajustado durante o treinamento que influencia como o modelo responde.

Modelos

Rede Neural

Estrutura computacional inspirada de forma simplificada em neurônios, usada para aprender padrões em dados.

Modelos

Texto para Imagem

Geração de imagens a partir de uma descrição textual.

Prompting

Few-shot

Técnica em que você dá alguns exemplos para a IA imitar padrão, formato ou critério.

Prompting

Zero-shot

Quando a IA tenta executar uma tarefa sem receber exemplos específicos naquele prompt.

Segurança

Privacidade de Dados

Cuidados para não expor informações pessoais, estratégicas ou sensíveis ao usar IA.

Segurança

Prompt Injection

Tentativa de manipular a IA para ignorar instruções, revelar dados ou executar ações indevidas.

Uso prático

Agente de IA

Um sistema que combina modelo, objetivo, ferramentas e algum grau de autonomia.

Uso prático

Automação

Uso de tecnologia para executar etapas repetitivas com menos intervenção manual.

Uso prático

Chatbot

Interface de conversa que usa regras, IA ou modelos de linguagem para responder usuários.

Uso prático

Copiloto

IA que ajuda uma pessoa a executar tarefas, sugerindo caminhos sem assumir controle total.

Uso prático

GEO (Generative Engine Optimization)

Estratégia de otimização de conteúdo para ser citado por inteligências artificiais como ChatGPT, Gemini, Perplexity e Google AI Overviews.

Uso prático

Inferência

O momento em que a IA usa o que aprendeu para produzir uma resposta, previsão ou decisão.

Uso prático

Resumo com IA

Uso de IA para condensar textos, reuniões ou documentos em pontos principais.

Uso prático

Transcrição

Conversão de áudio ou vídeo falado em texto para consulta, resumo e análise.

Uso prático

Workflow

Sequência de etapas de trabalho que pode combinar pessoas, sistemas, regras e IA.

Trilhas de leitura

Não precisa seguir ordem alfabética

SEO + AIEO

Feita para leitores, buscadores e respostas de IA.

Cada termo usa definição curta, pergunta principal, exemplos textuais, links internos, dados estruturados e linguagem direta. O objetivo não é enganar algoritmo; é deixar a resposta clara o suficiente para humanos e máquinas entenderem.